Infermieri Medici e Odontoiatri Patologie e sindromi Pazienti Sanità covid, infermieri, intelligenza artificiale, Mass General Brigham, Med, Medici, pazienti Redazione Assocarenews.it 9 Novembre 2024 0 Commenti

Long Covid: l’Intelligenza Artificiale scopre nuovi segni e sintomi.

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L’uso dell’intelligenza artificiale (IA) nel campo della medicina ha portato a una nuova scoperta sul Long Covid, una sindrome che continua a influenzare molti ex-pazienti di COVID-19 con sintomi persistenti come tosse cronica, affaticamento e difficoltà cognitive. Uno studio condotto dai ricercatori del Mass General Brigham, pubblicato su Med, ha sviluppato un algoritmo capace di identificare i casi di Long Covid nascosto tra le cartelle cliniche di migliaia di pazienti, suggerendo una prevalenza più elevata di quanto indicato dalle stime precedenti.

Secondo lo studio, il 22,8% della popolazione analizzata presenta sintomi di Long Covid, una percentuale che si avvicina a una persona su quattro, ben oltre la stima del 7% riportata da ricerche precedenti. Questo aumento potrebbe rappresentare una stima più accurata dei casi effettivi, rendendo visibile un fenomeno finora sottostimato. L’IA è stata in grado di riconoscere e distinguere i sintomi del Long Covid da altre patologie, utilizzando una tecnica di “fenotipizzazione di precisione” che ha permesso di isolare solo i casi in cui altre diagnosi possibili erano state scartate.

L’algoritmo potrebbe, quindi, rivoluzionare il processo diagnostico, specialmente nei contesti in cui i pazienti faticano a ottenere diagnosi precise. Oltre a migliorare la diagnosi, l’IA potrebbe anche ridurre le disuguaglianze nell’accesso alle cure per questa sindrome, rendendo visibili le persone che spesso vengono emarginate, come i pazienti con limitato accesso ai servizi sanitari.

Nonostante i limiti del lavoro, che ha coinvolto solo pazienti del Massachusetts, l’algoritmo è stato messo a disposizione per una possibile applicazione globale e per ulteriori studi su specifiche popolazioni, inclusi pazienti con BPCO e diabete. Secondo gli autori, questa innovazione potrebbe non solo migliorare la qualità dell’assistenza, ma anche favorire ricerche future sui fattori genetici e biochimici del Long Covid, aprendo la strada a trattamenti più mirati e personalizzati.

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